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Post by account_disabled on Jan 29, 2024 4:06:30 GMT
这意味着数据存在于多个位置且具有多种格式使得排序变得更加困难。尽管许多联邦机构正在慢慢迈向更好的数据集成数据管理的高级阶段但许多机构仍在标准化方面苦苦挣扎。数据集成意味着各机构能够无缝连接数据源同时捕获最重要的信息。相比之下标准化意味着机构刚刚开始定义其数据以及如何通过政策和框架使用数据。最近的一份报告指出各机构仍然面临与系统集成问题资源缺乏以及不断变化和复杂的报告要求相关的挑战。此外虽然多年来云的采。 用呈指数级增长但云在政府中尚未完善。在没有充分了解其服务和规定的情况下使用多个云供应商和平台仍然是政府的常见错误。通常机构可能会陷入假设所有云提供商都是相同的陷阱这导致使用他们不一定知道如何正确实 电话号码数据 施的解决方案。这种滥用可能会使数据管理过程严重复杂化。尽管每个云解决方案都提供虚拟机和不同类型的原始存储但需要考虑的功能细节计费模型以及更高级别的应用程序和网络服务方面存在差异。那么联邦机构如何应对数据量不断增加缺乏虚拟化和复杂。 基础设施的挑战呢答案在于云数据管理。云数据管理是指无论数据位于何处都能够管理和保护数据的能力。无论数据是在本地还是在云端创建用户都需要一个灵活的平台来捕获保护迁移和恢复。适用于本地和云中工作负载的单一平台使数据可以在需要时进行移植和恢复。用户在寻找数据管理解决方案时经常搜索这些功能速度可管理性搜索恢复和成本效益。云数据管理可以帮助更好地解决所有这些领域的问题。速度在数字世界中保护数据所需的时间越长物理恢复相同数据所需的时间就越长。
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